35CRM-AI智能编排
兼容主流大模型，支持私有化部署，保障自主可控；依托精细化权限管控与全量 AI 日志留痕实现操作全程可追溯，统一完成 AI 编排与安全管控。内置智能体、业务助手、录入助手、AI 知识库四大开发平台，支撑 AI 应用高效配置与落地。
智能体
内置营销、销售、服务、报表、决策五大通用智能体，支持语音与自然语言调用 CRM。
业务助手
基于业务单据级上下文分析，提供下一步行动建议与策略指导，让跟进有据可依。
录入助手
支持语音、图片、PDF 等多格式快速录入，自动提炼非结构化信息沉淀至 CRM。
AI 知识库
结构化与非结构化数据向量化存储，支持语音与自然语言方式快速检索知识库。
整体技术架构
以 Harness 工程为底座，向下兼容主流大模型与私有化部署，向上封装四大开发平台，并通过统一接入层（Skill / MCP / CLI / API）对外提供标准化工具能力。
Harness工程
Harness 是包裹大模型的工程脚手架，统一管理上下文、工具注册与推理循环，将 35CRM 业务能力封装为智能体可调用的标准工具，让 CRM 从"人找数据"升级为"数据找人"。
丰富接入渠道
支持 Skill、MCP、CLI、API 等多种标准化接入方式，以最小颗粒度封装业务操作，让 35CRM 能力对各类智能体平台即插即用、全局复用。
灵活部署模式
无缝对接公网主流大模型，同时支持私有化部署将算力与数据留在企业内网，通过统一接入层集中纳管，按需灵活切换、避免供应商锁定。
AI安全审计
依托精细化权限管控与全量日志留痕，严格界定 AI 操作边界、操作全程可追溯，并按应用、部门、用户多维统计 Token 用量与成本，让 AI 投入清晰可控。
AI智能编排智能体
AI智能编排智能体以业务目标为驱动，统一调度前置研判、智能录入、策略推荐、服务闭环、决策支撑等多类智能体协同作战。它不再是一个个孤立的功能工具，而是一张可被业务目标动态编排的智能体协同网络：编排层接收任务后自动拆解子任务、路由至最合适的智能体执行，并根据上下文、数据与反馈实时调整流程，最终将执行结果回流沉淀，形成“目标—执行—反馈—优化”的完整闭环。
前置研判智能体
面向营销拜访前的准备环节，通过整合客户工商登记、公开舆情、新闻动态等多源信息，在首次接触前构建结构化客户全景视图。它解决的是“拜访前认知不足、准备靠经验”的问题，让营销人员带着准确认知与可靠依据进入沟通，从源头提升拜访策划的针对性与沟通策略的有效性。
智能录入智能体
面向销售与服务一线的信息沉淀环节，以自然语言处理与多模态识别为核心能力，将语音通话、纸质合同、名片、产品清单、截图附件等非结构化信息自动提炼为结构化数据并沉淀至 CRM。它解决的是“事后补录、手工填报、数据质量参差”的痛点，让一线人员从重复录入中解放出来，把时间真正花在客户身上，同时保障业务数据的完整、规范与可追溯。
策略推荐智能体
面向商机推进与服务响应的决策支持环节，结合商机所处阶段、历史活动记录与多模态知识库，实时预测成单概率、输出带优先级的行动建议，并快速检索标准答案与处置方案。它解决的是“下一步该做什么、怎么做才专业”的问题，让销售每一步跟进都有据可依，让服务人员每一次响应都专业一致，把有限精力聚焦在最有价值的动作上。
服务闭环智能体
以工单为核心对象，串联知识检索、工单创建与过程归纳，并延伸至自然语言问数与经营业绩汇总。它解决的是“服务过程难总结、跨岗位难交接、数据难汇总”的问题，通过自动归纳工单全过程、生成结构化摘要、按维度汇总业绩，让服务过程可总结、可交接，让经营数据可查、可看，有效缩短响应与闭环周期，提升售后整体处置效率。
决策支撑智能体
面向管理层的经营决策环节，依托 AI 报表引擎与多维归因分析能力，支持以自然语言直接发起经营指标查询、实时生成可视化报表，并对指标变化开展归因、量化趋势、预判走向。它解决的是“取数依赖排期、报表只看结果、决策缺乏量化依据”的问题，让管理层从看报表升级为问经营，显著缩短从提出问题到获得结论的链路，为经营目标制定与资源调度提供量化支撑，让数据真正服务公司决策。
