如何实现销售智能支持平台的L2C管理机制作者：傲融软件小编    |   时间：2025/05/14 17:25:53 在很多管理系统中，客户关系管理是公司更了解、应用最广泛的管理系统，尤其是销售导向公司，其主要用途包含顾客信息管理、营销管理、销售自动化、会员管理等，在销售链中，销售围绕顾客的生命周期进行监管。各大企业都在讨论如何成功实现数字化转型，但从未真正确保“数据推动性能增加”。根本原因是以往传统CRM等管理工具只定位为内部销售管理，但销售品质并非单独的营销管理难题。企业核心难题：找不到目标顾客，找不着不准确的客户，却一直得不到减轻。 顾客获得做为客户管理链的重要组成部分，在现实中仅仅因为没法实现智能发掘销售线索而被排除在CRM以外。在过去公司销售单位，销售线索普遍来自市场调研、销售联系人和购买信息。数据收集后，人工选择和总结有效的线索，提交CRM系统，等候后面联络。且不说这一环节会消耗大部分数据，许多人力成本也是企业的一大压力。 如何做到L2C？“高质量数据源和智能的数据反馈是重要。”35CRM介绍道。

最先，改善数据根源。在经营业务的过程中，数据会有各种各样的发源，公司必须搜集数据，随后进行一定的数据模型和数据填补。围绕全部销售流程的平台可以实现不同信息系统长期分开的公司数据资产统一管理，实现统一的数据池和数据湖；能够避免随时变化造成的销售错乱，处理过多规范没法快速反应的关键问题，完成对客户需求和市场形势的快速响应。但这也意味着，CRM公司务必成为大数据公司，具备处理大量数据的水准，设计对应的CRM商品，才能来自不同的业务系统，并把不同业务系统中数据相互连接，以叙述实体的各方面的数据。 以实际场景为例：销售人员借助线索和CRM的集成应用，能够多维配对搜索引擎，找到目标客户和销售线索，平台背后是实时更新的公司数据池，包含1亿 公司登记时，可立即查询顾客业务信息；出门参观时，随时快速查询公司内部知识，并记录参观客户要求，以目标客户为销售线索，跟进记录团队人员可以共享。

随着数据根源难题的提升，数据反馈水准至关重要。全部需求场景中收集的数据通过电子邮件和短信的规模性触碰进行验证，并依据签定结果对业务进行反应，使数据可以自我提升、消化和形成新的知识体系。假如闭环反馈难题解决不了，客户关系管理只能停留在数据变换、提交与分析上，注定无法得到进一步的分辨。 在数字经济时代，客户关系管理的角色出现了根本性的变化。在客户关系管理的下一个环节中，公司的核心必须从后的供应链延伸至前端的需求链，能够支持从客户拓展到销售再从服务，进行公司内部业务与外部客户的间隙连接，复建用户至上的领域模型，相信这样的客户关系管理是企业可持续发展的关键。